CV三大困难与研究方向 基本困难一：数据质量问题 CV技术的发展离不开大量的数据支撑，而数据的质量问题一直是制约CV技术发展的重要因素之一。数据质量问题主要表现在以下几个方面： 1. 数据量不足：CV技术需要大量的数据进行训练和测试，但是现实中很难获得足够的数据。 2. 数据偏差：数据的采集和标注可能存在一定的偏差，导致训练出的模型无法很好地适应实际场景。 3. 数据多样性：CV技术需要应对各种不同的场景和环境，但是数据的多样性可能存在一定的限制，导致训练出的模型无法很好地适应新场景。 针对数