随着人工智能技术的快速发展，深度学习已成为解决各种复杂问题的重要手段之一。而卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）作为深度学习的重要组成部分，其计算量庞大、计算速度慢的问题成为制约其应用的瓶颈之一。为了解决这一问题，研究者们提出了使用FPGA（Field Programmable Gate Array）作为加速器来实现FPGACNN异构的控制方案，以提高卷积神经网络的计算速度和效率。 背景 随着深度学习技术的广泛应用，卷积神经网络的规模和复杂度不断增